La presente página divulga, de conformidad con el artículo 5 del Reglamento (UE) 2019/1150 («Reglamento P2B»), así como con el artículo 27 del Reglamento (UE) 2022/2065 («Reglamento de Servicios Digitales»), los parámetros principales conforme a los cuales se ordenan los Anuncios de la plataforma McGesund en los resultados de búsqueda y en las vistas de lista («Clasificación»), así como su ponderación relativa.
Actualizamos esta página de forma continua. Las modificaciones sustanciales del procedimiento de Clasificación se anunciarán aquí, así como en la cuenta del cliente, con al menos 15 días de antelación a su entrada en vigor.
1. ¿Qué es la «Clasificación»?
Por Clasificación entendemos la visibilidad relativa de un Anuncio frente a otros Anuncios de la misma categoría de directorio, en el contexto de ciudad y en los resultados de la búsqueda propia de la Plataforma.
Una puntuación de Clasificación más alta conduce a una colocación más prominente — por ejemplo, en las primeras posiciones de una lista de categoría, en un área de teaser de la página de ciudad o en una vista previa de mapa en la vista de detalle de un Anuncio relacionado.
2. Parámetros principales y su ponderación
El orden de los Anuncios se determina sobre la base de los siguientes parámetros principales. La ponderación es una orientación aproximada; según el contexto de búsqueda (categoría, ciudad, búsqueda geográfica, recomendación de detalle), la ponderación efectiva puede variar.
| # | Parámetro | Ponderación | Explicación |
|---|---|---|---|
| 1 | Relevancia de contenido | muy alta | Coincidencia de la consulta de búsqueda con el nombre de la empresa, la categoría, la especialidad y la Ubicación del Anuncio. |
| 2 | Valor de confianza de las valoraciones | alta | Número, actualidad y características de autenticidad de las valoraciones existentes — en particular «Verificado por display», firma cuanto-resistente, anclaje en la blockchain de Bitcoin. El número de valoraciones se incorpora con un aplanamiento logarítmico (véase el apartado 4). |
| 3 | Actualidad y exhaustividad | media | Datos de dirección, categoría y contacto debidamente mantenidos, contenidos complementarios de descripción y multimedia, actualización periódica. |
| 4 | Nivel de Plan | media | Los niveles de Plan superiores pueden obtener, en áreas de teaser y vistas de categoría, colocaciones que no serían alcanzables mediante la mera relevancia de contenido. La plausibilidad de los resultados de búsqueda no se distorsiona: la visibilidad puramente de pago se identifica como tal (véase el apartado 5). |
| 5 | Proximidad geográfica | alta según la situación | En consultas de búsqueda con un componente de ubicación reconocible (ciudad, código postal, «cerca de mí»), la Plataforma pondera la distancia entre la ubicación presumible de la persona que realiza la búsqueda y la Ubicación del Anuncio. |
| 6 | Media de las valoraciones | media | Valoración por corazones agregada a través de las cuatro categorías. Se combina con el valor de confianza (n.º 2) en un indicador de reputación combinado. |
| 7 | Comportamiento de respuesta del titular del Anuncio | baja | Rapidez y proporción de valoraciones respondidas — como indicador de una gestión activa del Anuncio. |
| 8 | Señales de clic y permanencia | baja (agregada) | Señales agregadas de clic y de tiempo de permanencia de usuarios anónimos de la Plataforma en Anuncios comparables. Nunca personales; los identificadores de sesión se descartan tras una breve vida útil. |
3. Orden en caso de valoración equivalente
En caso de puntuación global comparable, decide — en este orden — la actualidad de la última valoración, la exhaustividad del perfil y, finalmente, el momento de la primera inclusión en la lista.
4. Número de valoraciones con aplanamiento logarítmico
Para que un elevado número de valoraciones no domine por sí solo la Clasificación, el número de valoraciones se incorpora a la puntuación por tramos, con un rendimiento marginal decreciente:
| Número de valoraciones | Contribución adicional a la puntuación |
|---|---|
| a partir de 1 valoración | +5 |
| a partir de 5 valoraciones | +5 |
| a partir de 20 valoraciones | +5 |
| a partir de 50 valoraciones | +5 |
| a partir de 51 valoraciones | 0 (saturación) |
Efecto: un Anuncio con 50 valoraciones obtiene la misma contribución por volumen que un Anuncio con 500 valoraciones. De este modo, la Clasificación se distorsiona menos por el mero volumen de valoraciones históricas; la calidad de las valoraciones actuales y las características de autenticidad ganan peso.
Esta lógica equivale, en su efecto, a una curva de valoración logarítmica con saturación estricta y es deliberadamente transparente — protege tanto a los Anuncios consolidados como a los nuevos frente a un desplazamiento puramente cuantitativo.
5. Influencia de la remuneración en la Clasificación (artículo 5, apartado 3, Reglamento P2B)
(1) Los clientes empresariales pueden contratar niveles de Plan de pago que pueden favorecer la Clasificación — en particular en áreas de teaser y en posiciones de lista prominentes.
(2) El orden puramente de contenido de los resultados no se sobrescribe mediante una contratación: un Anuncio de base mejor valorado no retrocede por detrás de un Anuncio Premium peor valorado cuando la consulta de búsqueda se ajusta mejor al Anuncio de base.
(3) Las colocaciones que se deban exclusivamente al nivel de Plan — por ejemplo, en los teasers de ciudad «Proveedores recomendados» — se identifican como tales en la interfaz de usuario.
6. Igualdad de trato del Proveedor y de las empresas vinculadas (artículo 7 Reglamento P2B)
El Proveedor no tratará los contenidos propios ni los contenidos de empresas vinculadas con él de modo más favorable, en la Clasificación, que los de otros clientes empresariales, salvo que exista una causa objetivamente justificada. Cualquier eventual diferencia se divulgará en este lugar, en el sentido del artículo 7 Reglamento P2B.
Actualmente, el Proveedor no opera Anuncios propios en el directorio.
7. Aprendizaje automático en la Clasificación
(1) Estado actual. La Clasificación se calcula actualmente de forma exclusivamente basada en reglas, conforme a los parámetros indicados en el apartado 2. Un modelo de aprendizaje automático aún no está activo en la ruta de inferencia y no influye en el orden de los Anuncios.
(2) Recopilación de datos de entrenamiento. Para la preparación de un futuro modelo de aprendizaje, ya se recaban actualmente señales de búsqueda pseudonimizadas. Por sesión, el Proveedor trata:
- el término de búsqueda introducido, así como el contexto de categoría y de ciudad de la vista de lista,
- el orden de los resultados mostrados (lista de impresiones, un máximo de los 50 primeros),
- el resultado en el que se ha hecho clic y su posición en la lista,
- las conversiones posteriores (llamada, visita al sitio web, valoración) que se produzcan dentro de la misma sesión en un resultado previamente clicado.
(3) Pseudonimización. Las sesiones se agrupan mediante un identificador generado de forma aleatoria, que existe exclusivamente en el sessionStorage del navegador, se reasigna tras 30 minutos de inactividad y expira al cerrar la pestaña. No tiene lugar vinculación alguna con la cuenta de usuario, la dirección IP o una característica del dispositivo, ni en la escritura ni en el análisis.
(4) Agregación mínima. En la agregación diaria, las cohortes de búsqueda con menos de cinco sesiones diferentes por día se descartan por completo, con el fin de excluir riesgos de reidentificación. Únicamente las cohortes a partir de cinco sesiones se incorporan al análisis a largo plazo.
(5) Plazo de conservación. Los eventos en bruto se almacenan durante 30 días y se suprimen a continuación; los indicadores diarios agregados permanecen por tiempo indefinido como base de entrenamiento. Todo el tratamiento se realiza exclusivamente en servidores propios del Proveedor dentro de la Unión Europea.
(6) Uso previsto y supervisión. Un futuro modelo de aprendizaje se entrenará sobre estos indicadores agregados y se superpondrá exclusivamente como una capa de reclasificación (re-ranking) sobre la lista de primeros resultados calculada heurísticamente; los parámetros principales indicados en el apartado 2 seguirán siendo la base determinante. Antes de la puesta en servicio, se completarán en este lugar las señales de entrada concretas, la clase de modelo empleada, así como la función técnica de supervisión; la modificación se anunciará, conforme al artículo 5, apartado 5, del Reglamento P2B, con al menos 15 días de antelación a su entrada en vigor, aquí y en la cuenta del cliente.
8. Influencia del cliente empresarial en la Clasificación
El cliente empresarial puede mejorar su Clasificación mediante las siguientes medidas:
- Gestión completa del perfil (dirección, horarios de apertura, especialidades, descripción, logotipo, imágenes);
- Respuesta activa a las valoraciones recibidas;
- Recomendación del display de recepción (a partir del Plan «Klassik»), que genera valoraciones «Verificadas por display» con un mayor peso de autenticidad;
- Actualización periódica de las ofertas de empleo;
- En caso necesario, cambio a un nivel de Plan superior.
En la medida en que el Proveedor ofrezca, más allá de lo anterior, otros modelos de remuneración que influyan directamente en la Clasificación — por ejemplo, espacios publicitarios adquiridos mediante pago único, contrataciones de anuncios o colocaciones destacadas —, estos se identificarán de forma inequívoca en la interfaz de usuario como «Anuncio publicitario», «Publicidad» o similar, y se describirán por separado en el apartado 5 de la presente página de transparencia.
9. Reclamaciones relativas a la Clasificación
Los clientes empresariales pueden presentar reclamaciones relativas a la Clasificación a través del sistema interno de tramitación de reclamaciones conforme al § 17 de las CGC — a través de la cuenta del cliente en el área «Soporte», así como por correo electrónico a info@mcgesund.de.
Proveedor
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