A presente página divulga, nos termos do artigo 5.º do Regulamento (UE) 2019/1150 («Regulamento P2B»), bem como do artigo 27.º do Regulamento (UE) 2022/2065 («Digital Services Act»), os parâmetros principais segundo os quais as inscrições na plataforma McGesund são ordenadas nos resultados de pesquisa e nas vistas de lista («Ranking»), bem como a sua ponderação relativa.
Atualizamos a presente página de forma contínua. As alterações substanciais ao procedimento de Ranking são anunciadas aqui, bem como na conta do cliente, com pelo menos 15 dias de antecedência relativamente à entrada em vigor.
1. O que é o «Ranking»?
Por Ranking entendemos a visibilidade relativa de uma inscrição face a outras inscrições da mesma categoria de diretório, no contexto de cidade e nos resultados da pesquisa própria da plataforma.
Uma pontuação de Ranking mais elevada conduz a uma colocação mais proeminente — por exemplo, nas posições superiores de uma lista de categoria, numa área de destaque (teaser) da página de cidade ou numa pré-visualização em cartão na vista de detalhe de uma inscrição relacionada.
2. Parâmetros principais e a sua ponderação
A ordem das inscrições é determinada com base nos parâmetros principais seguintes. A ponderação é uma orientação aproximada; consoante o contexto de pesquisa (categoria, cidade, pesquisa geográfica, recomendação de detalhe), a ponderação efetiva pode variar.
| # | Parâmetro | Ponderação | Explicação |
|---|---|---|---|
| 1 | Relevância de conteúdo | muito alta | Correspondência da consulta de pesquisa com o nome da empresa, a categoria, a especialidade e o estabelecimento da inscrição. |
| 2 | Valor de confiança das avaliações | alta | Número, atualidade e características de autenticidade das avaliações existentes — em especial «verificado por ecrã», assinatura resistente à computação quântica, ancoragem na blockchain Bitcoin. O número de avaliações entra de forma logaritmicamente decrescente (ver secção 4). |
| 3 | Atualidade e completude | média | Dados de endereço, categoria e contacto bem geridos, conteúdos complementares de descrição e multimédia, atualização regular. |
| 4 | Nível do Plano | média | Os Planos de nível superior podem obter, em áreas de destaque e vistas de categoria, colocações que não seriam alcançáveis apenas pela relevância de conteúdo. A plausibilidade dos resultados de pesquisa não é distorcida: a visibilidade meramente paga é assinalada como tal (ver secção 5). |
| 5 | Proximidade geográfica | alta consoante a situação | No caso de consultas de pesquisa com uma componente de localização reconhecível (cidade, código postal, «perto de mim»), a plataforma pondera a distância entre o local presumido da pessoa que pesquisa e o local da inscrição. |
| 6 | Média das avaliações | média | Apreciação por corações agregada sobre todas as quatro categorias. É combinada com o valor de confiança (#2) numa métrica de reputação conjunta. |
| 7 | Comportamento de resposta do titular da inscrição | baixa | Rapidez e proporção de avaliações respondidas — enquanto indicador de manutenção ativa da inscrição. |
| 8 | Sinais de cliques e de permanência | baixa (agregada) | Sinais agregados de cliques e de tempo de permanência de utilizadores anónimos da plataforma sobre inscrições comparáveis. Nunca com referência pessoal; os identificadores de sessão são descartados após um curto tempo de vida. |
3. Ordenação em caso de igualdade de pontuação
Em caso de pontuação global comparável decidem — por esta ordem — a atualidade da última avaliação, a completude do perfil e, por fim, o momento da primeira listagem.
4. Número de avaliações com decréscimo logarítmico
Para que um grande número de avaliações não domine, por si só, o Ranking, o número de avaliações entra na pontuação de forma escalonada por patamares, com rendimento marginal decrescente:
| Número de avaliações | contributo adicional para a pontuação |
|---|---|
| a partir de 1 avaliação | +5 |
| a partir de 5 avaliações | +5 |
| a partir de 20 avaliações | +5 |
| a partir de 50 avaliações | +5 |
| a partir de 51 avaliações | 0 (saturação) |
Efeito: uma inscrição com 50 avaliações recebe o mesmo contributo de quantidade que uma inscrição com 500 avaliações. O Ranking fica, assim, menos distorcido pelo mero volume de avaliações históricas; a qualidade atual das avaliações e as características de autenticidade ganham peso.
Esta lógica corresponde, no seu efeito, a uma curva logarítmica de avaliações com saturação rígida e é deliberadamente transparente — protege tanto as inscrições estabelecidas como as novas de uma supressão puramente quantitativa.
5. Influência da remuneração no Ranking (artigo 5.º, n.º 3, Regulamento P2B)
(1) Os clientes empresariais podem contratar níveis de Plano onerosos, que podem favorecer o Ranking — em especial em áreas de destaque e posições de lista proeminentes.
(2) A ordem meramente de conteúdo dos resultados não é sobreposta por uma contratação: uma inscrição de base com melhor avaliação não é remetida para trás de uma inscrição premium com pior avaliação, quando a consulta de pesquisa corresponde melhor à inscrição de base.
(3) As colocações que resultam exclusivamente do nível do Plano — por exemplo, nos destaques de cidade «Prestadores recomendados» — são assinaladas como tal na interface de utilização.
6. Igualdade de tratamento do Prestador e de empresas associadas (artigo 7.º Regulamento P2B)
O Prestador não trata os seus próprios conteúdos e os conteúdos de empresas a si associadas, no Ranking, mais favoravelmente do que os de outros clientes empresariais, salvo se existir um motivo objetivamente justificado. Qualquer eventual diferença é divulgada, neste local, na aceção do artigo 7.º do Regulamento P2B.
Atualmente, o Prestador não opera quaisquer inscrições próprias no diretório.
7. Aprendizagem automática no Ranking
(1) Situação atual. O Ranking é atualmente calculado exclusivamente de forma baseada em regras, segundo os parâmetros indicados na secção 2. Um modelo de aprendizagem automática ainda não está ativo no caminho de inferência e não influencia a ordem das inscrições.
(2) Recolha de dados de treino. Para a preparação de um posterior modelo de aprendizagem, são já recolhidos sinais de pesquisa pseudonimizados. Por sessão, o Prestador trata:
- o termo de pesquisa introduzido, bem como o contexto de categoria e de cidade da vista de lista,
- a ordem dos resultados apresentados (lista de impressões, no máximo Top-50),
- o resultado clicado e a sua posição na lista,
- as conversões subsequentes (chamada, visita ao sítio web, avaliação) que sejam desencadeadas, dentro da mesma sessão, num resultado previamente clicado.
(3) Pseudonimização. As sessões são agrupadas através de um identificador gerado aleatoriamente, que existe exclusivamente no sessionStorage do navegador, é reatribuído após 30 minutos de inatividade e caduca ao fechar o separador. Não ocorre qualquer associação à conta de utilizador, ao endereço IP ou a uma característica de dispositivo, nem no momento da escrita, nem na análise.
(4) Agregação mínima. Na agregação diária, as coortes de pesquisa com menos de cinco sessões distintas por dia são completamente descartadas, a fim de excluir riscos de reidentificação. Apenas as coortes a partir de cinco sessões entram na análise de longo prazo.
(5) Prazo de conservação. Os eventos em bruto são armazenados durante 30 dias e subsequentemente eliminados; as métricas diárias agregadas permanecem por tempo ilimitado, enquanto base de treino. Todo o tratamento se efetua exclusivamente em servidores próprios do Prestador dentro da União Europeia.
(6) Utilização prevista e supervisão. Um posterior modelo de aprendizagem será treinado sobre estas métricas agregadas e aplicado exclusivamente como camada de reordenação (re-ranking) sobre a lista de topo calculada de forma heurística; os parâmetros principais indicados na secção 2 permanecem a base determinante. Antes da entrada em funcionamento, serão aqui acrescentados os sinais de entrada concretos, a classe de modelo utilizada, bem como a função técnica de supervisão; a alteração é anunciada, nos termos do artigo 5.º, n.º 5, do Regulamento P2B, com pelo menos 15 dias de antecedência relativamente à entrada em vigor, aqui, bem como na conta do cliente.
8. Influência do Ranking pelo cliente empresarial
O cliente empresarial pode melhorar o seu Ranking através das seguintes medidas:
- Manutenção completa do perfil (endereço, horários de funcionamento, especialidades, descrição, logótipo, imagens);
- Resposta ativa às avaliações recebidas;
- Recomendação do ecrã de receção (a partir do Plano «Klassik»), que gera avaliações «verificadas por ecrã» com maior peso de autenticidade;
- Atualização regular das ofertas de emprego;
- Se necessário, mudança para um nível de Plano superior.
Na medida em que o Prestador venha, para além disso, a oferecer outros modelos de remuneração que influenciem diretamente o Ranking — por exemplo, espaços publicitários adquiridos mediante pagamento avulso, reservas de anúncios ou colocações em destaque —, estes são inequivocamente assinalados na interface de utilização como «Anúncio», «Publicidade» ou termo comparável, e descritos separadamente na secção 5 da presente página de transparência.
9. Reclamações relativas ao Ranking
Os clientes empresariais podem apresentar reclamações relativas ao Ranking através do sistema interno de gestão de reclamações nos termos do § 17 das CG — através da conta do cliente, na área «Suporte», bem como por correio eletrónico para info@mcgesund.de.
Prestador
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