Diese Seite legt gemäß Artikel 5 der Verordnung (EU) 2019/1150 („P2B-Verordnung") sowie Artikel 27 der Verordnung (EU) 2022/2065 („Digital Services Act") die Hauptparameter offen, nach denen Einträge auf der Plattform McGesund in Suchergebnissen und Listenansichten („Ranking") sortiert werden, sowie ihre relative Gewichtung.
Wir aktualisieren diese Seite fortlaufend. Wesentliche Änderungen am Ranking-Verfahren werden mindestens 15 Tage vor Inkrafttreten hier sowie im Kundenkonto angekündigt.
1. Was ist „Ranking"?
Unter Ranking verstehen wir die relative Sichtbarkeit eines Eintrags gegenüber anderen Einträgen in derselben Verzeichnis-Kategorie, im Stadt-Kontext und in den Suchergebnissen der Plattform-eigenen Suche.
Ein höherer Ranking-Score führt zu einer prominenteren Platzierung — etwa in den oberen Positionen einer Kategorie-Liste, in einem Teaser-Bereich der Stadtseite oder in einer Karten-Vorschau in der Detailansicht eines verwandten Eintrags.
2. Hauptparameter und ihre Gewichtung
Die Reihenfolge der Einträge wird auf Basis der nachfolgenden Hauptparameter bestimmt. Die Gewichtung ist eine grobe Orientierung; je nach Such-Kontext (Kategorie, Stadt, geografische Suche, Detail-Empfehlung) kann sich die effektive Gewichtung verschieben.
| # | Parameter | Gewichtung | Erläuterung |
|---|---|---|---|
| 1 | Inhaltliche Relevanz | sehr hoch | Übereinstimmung der Suchanfrage mit Firmenname, Kategorie, Fachrichtung und Standort des Eintrags. |
| 2 | Bewertungs-Vertrauenswert | hoch | Anzahl, Aktualität und Authentizitäts-Merkmale der vorhandenen Bewertungen — insbesondere „Display-verifiziert", quantenresistente Signatur, Verankerung in der Bitcoin-Blockchain. Die Bewertungs-Anzahl fließt logarithmisch abflachend ein (siehe Abschnitt 4). |
| 3 | Aktualität und Vollständigkeit | mittel | Gepflegte Adress-, Kategorie- und Kontaktdaten, ergänzende Beschreibungs- und Medieninhalte, regelmäßige Aktualisierung. |
| 4 | Plan-Stufe | mittel | Höhere Plan-Stufen können in Teaser-Bereichen und Kategorieansichten Platzierungen erhalten, die nicht über die rein inhaltliche Relevanz erreichbar wären. Die Plausibilität der Suchergebnisse wird nicht verzerrt: rein bezahlte Sichtbarkeit wird als solche gekennzeichnet (siehe Abschnitt 5). |
| 5 | Geografische Nähe | situativ hoch | Bei Suchanfragen mit erkennbarer Standort-Komponente (Stadt, Postleitzahl, „in meiner Nähe") gewichtet die Plattform den Abstand zwischen dem vermuteten Standort der suchenden Person und dem Eintrag-Standort. |
| 6 | Bewertungs-Durchschnitt | mittel | Aggregierte Herz-Bewertung über alle vier Kategorien. Wird mit dem Vertrauenswert (#2) zu einer kombinierten Reputations-Kennzahl verrechnet. |
| 7 | Antwort-Verhalten des Eintrag-Inhabers | niedrig | Geschwindigkeit und Anteil beantworteter Bewertungen — als Indikator für aktive Pflege des Eintrags. |
| 8 | Klick- und Verweil-Signale | niedrig (aggregiert) | Aggregierte Klick- und Verweildauer-Signale anonymer Plattform-Nutzer auf vergleichbare Einträge. Niemals personenbezogen; Sitzungs-Identifikatoren werden nach kurzer Lebensdauer verworfen. |
3. Reihenfolge bei Gleich-Bewertung
Bei vergleichbarem Gesamt-Score entscheidet — in dieser Reihenfolge — die Aktualität der letzten Bewertung, die Vollständigkeit des Profils und schließlich der Zeitpunkt der erstmaligen Listung.
4. Logarithmisch abflachende Bewertungs-Anzahl
Damit nicht eine große Zahl Bewertungen allein das Ranking dominiert, fließt die Bewertungs-Anzahl tier-basiert mit abflachendem Grenzertrag in den Score ein:
| Bewertungs-Anzahl | zusätzlicher Score-Beitrag |
|---|---|
| ab 1 Bewertung | +5 |
| ab 5 Bewertungen | +5 |
| ab 20 Bewertungen | +5 |
| ab 50 Bewertungen | +5 |
| ab 51 Bewertungen | 0 (Sättigung) |
Effekt: Ein Eintrag mit 50 Bewertungen erhält denselben Mengen-Beitrag wie ein Eintrag mit 500 Bewertungen. Das Ranking wird so weniger durch das schiere Volumen historischer Bewertungen verzerrt; aktuelle Bewertungs-Qualität und Authentizitäts-Merkmale gewinnen an Gewicht.
Diese Logik entspricht in ihrer Wirkung einer logarithmischen Bewertungs-Kurve mit harter Sättigung und ist bewusst transparent — sie schützt sowohl etablierte als auch neue Einträge vor einer rein quantitativen Verdrängung.
5. Einfluss von Vergütung auf das Ranking (Artikel 5 Absatz 3 P2B-VO)
(1) Geschäftskunden können entgeltliche Plan-Stufen buchen, die das Ranking begünstigen können — insbesondere in Teaser-Bereichen und prominenten Listen-Positionen.
(2) Die rein inhaltliche Reihenfolge der Treffer wird durch eine Buchung nicht überschrieben: ein höher bewerteter Basis-Eintrag rückt nicht hinter einen schwächer bewerteten Premium-Eintrag zurück, wenn die Suchanfrage auf den Basis-Eintrag besser passt.
(3) Platzierungen, die ausschließlich auf die Plan-Stufe zurückgehen — beispielsweise im Stadtteasern „Empfohlene Anbieter" — werden in der Benutzungsoberfläche als solche gekennzeichnet.
6. Gleichbehandlung des Anbieters und verbundener Unternehmen (Artikel 7 P2B-VO)
Der Anbieter behandelt eigene Inhalte und Inhalte mit ihm verbundener Unternehmen im Ranking nicht günstiger als die anderer Geschäftskunden, soweit nicht ein sachlich gerechtfertigter Grund vorliegt. Ein etwaiger Unterschied wird im Sinne des Artikels 7 P2B-VO an dieser Stelle offengelegt.
Aktuell betreibt der Anbieter keine eigenen Einträge im Verzeichnis.
7. Maschinelles Lernen im Ranking
(1) Aktueller Stand. Das Ranking wird derzeit ausschließlich regelbasiert nach den in Abschnitt 2 genannten Parametern berechnet. Ein maschinell lernendes Modell ist noch nicht im Inferenz-Pfad aktiv und beeinflusst die Reihenfolge der Einträge nicht.
(2) Trainings-Datenerfassung. Zur Vorbereitung eines späteren lernenden Modells werden bereits jetzt pseudonymisierte Such-Signale erfasst. Pro Sitzung verarbeitet der Anbieter:
- den eingegebenen Such-Begriff sowie den Kategorie- und Stadt-Kontext der Listenansicht,
- die Reihenfolge der angezeigten Treffer (Impression-Liste, maximal Top-50),
- den geklickten Treffer und seine Listen-Position,
- nachfolgende Konversionen (Anruf, Webseiten-Besuch, Bewertung), die innerhalb derselben Sitzung an einem zuvor geklickten Treffer ausgelöst werden.
(3) Pseudonymisierung. Sitzungen werden über einen zufällig erzeugten Identifikator zusammengefasst, der ausschließlich im sessionStorage des Browsers existiert, nach 30 Minuten Inaktivität neu vergeben wird und beim Schließen des Tabs verfällt. Eine Verknüpfung mit dem Nutzerkonto, der IP-Adresse oder einem Gerätemerkmal findet weder beim Schreiben noch bei der Auswertung statt.
(4) Mindest-Aggregation. In der täglichen Aggregation werden Such-Kohorten unter fünf unterschiedlichen Sitzungen pro Tag vollständig verworfen, um Re-Identifikationsrisiken auszuschließen. Lediglich Kohorten ab fünf Sitzungen fließen in die Long-Term-Auswertung ein.
(5) Speicherdauer. Roh-Events werden 30 Tage gespeichert und anschließend gelöscht; die aggregierten Tages-Kennzahlen verbleiben zeitlich unbefristet als Trainings-Grundlage. Sämtliche Verarbeitung erfolgt ausschließlich auf eigenen Servern des Anbieters innerhalb der Europäischen Union.
(6) Geplante Verwendung & Aufsicht. Ein späteres lernendes Modell wird auf diesen aggregierten Kennzahlen trainiert und ausschließlich als Re-Ranking-Schicht über die heuristisch berechnete Top-Liste gelegt; die in Abschnitt 2 genannten Hauptparameter bleiben die maßgebliche Grundlage. Vor Inbetriebnahme werden an dieser Stelle die konkreten Eingangs-Signale, die verwendete Modell-Klasse sowie die fachliche Aufsichts-Funktion ergänzt; die Änderung wird gemäß Artikel 5 Absatz 5 der P2B-Verordnung mindestens 15 Tage vor Inkrafttreten hier sowie im Kundenkonto angekündigt.
8. Beeinflussung des Rankings durch den Geschäftskunden
Der Geschäftskunde kann sein Ranking durch folgende Maßnahmen verbessern:
- Vollständige Pflege des Profils (Anschrift, Öffnungszeiten, Fachrichtungen, Beschreibung, Logo, Bilder);
- Aktive Beantwortung eingegangener Bewertungen;
- Empfehlung des Empfangs-Displays (ab Plan „Klassik"), das „Display-verifizierte" Bewertungen mit höherem Authentizitäts-Gewicht erzeugt;
- Regelmäßige Aktualisierung von Stellenangeboten;
- Bei Bedarf Wechsel in eine höhere Plan-Stufe.
Soweit der Anbieter darüber hinaus weitere Vergütungs-Modelle anbietet, die das Ranking direkt beeinflussen — beispielsweise gegen Einzelzahlung erworbene Werbeplätze, Anzeigen-Buchungen oder hervorgehobene Platzierungen —, werden diese in der Benutzungsoberfläche eindeutig als „Anzeige", „Werbung" oder vergleichbar gekennzeichnet und in Abschnitt 5 dieser Transparenz-Seite gesondert beschrieben.
9. Beschwerden zum Ranking
Geschäftskunden können Beschwerden zum Ranking über das interne Beschwerdemanagement nach § 17 der AGB einreichen — über das Kundenkonto im Bereich „Support" sowie per E-Mail an info@mcgesund.de.
Anbieter
Organon Informationssysteme GmbH
Karlstraße 31
63571 Gelnhausen
Kontakt
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gültig ab 28.04.2026